Transparents mais corruptibles: les algorithmes au défi des comportements «adversariaux» dans le domaine journalistique / Antonin Descampe in Les Cahiers du journalisme, 7 (2e semestre 2021)  

Public ISBD [article]  inLes Cahiers du journalisme > 7 (2e semestre 2021) Titre : Transparents mais corruptibles: les algorithmes au défi des comportements «adversariaux» dans le domaine journalistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Antonin Descampe, Auteur ; François-Xavier Standaert, Auteur Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Note de contenu : Dans le domaine du journalisme computationnel, l’automatisation de la production de l’information invite à s’interroger sur la pertinence des décisions automatiques et les moyens de la garantir. Cette « responsabilité algorithmique » est souvent ramenée à une question de transparence, garantissant qu’un algorithme a été conçu de manière conforme à l’intention affichée. Deux études de cas impliquant une catégorisation automatique d’articles de presse montrent pourtant que la transparence n’est pas suffisante : des exemples « adversariaux » sont en mesure de détourner un algorithme de son comportement attendu. Ce constat appelle à inclure dans l’évaluation de la performance d’un algorithme la robustesse face à d’éventuels comportements « adversariaux ». Les difficultés techniques posées par cette robustesse plaident notamment pour une implication accrue des journalistes comme garants des décisions automatiques. En ligne : https://cahiersdujournalisme.org/V2N7/CaJ-2.7-R039.html [article] Transparents mais corruptibles: les algorithmes au défi des comportements «adversariaux» dans le domaine journalistique [texte imprimé] / Antonin Descampe, Auteur ; François-Xavier Standaert, Auteur . - 2021. Langues : Français (fre) in Les Cahiers du journalisme > 7 (2e semestre 2021) Note de contenu : Dans le domaine du journalisme computationnel, l’automatisation de la production de l’information invite à s’interroger sur la pertinence des décisions automatiques et les moyens de la garantir. Cette « responsabilité algorithmique » est souvent ramenée à une question de transparence, garantissant qu’un algorithme a été conçu de manière conforme à l’intention affichée. Deux études de cas impliquant une catégorisation automatique d’articles de presse montrent pourtant que la transparence n’est pas suffisante : des exemples « adversariaux » sont en mesure de détourner un algorithme de son comportement attendu. Ce constat appelle à inclure dans l’évaluation de la performance d’un algorithme la robustesse face à d’éventuels comportements « adversariaux ». Les difficultés techniques posées par cette robustesse plaident notamment pour une implication accrue des journalistes comme garants des décisions automatiques. En ligne : https://cahiersdujournalisme.org/V2N7/CaJ-2.7-R039.html

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